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라그랑주(Lagrange) 프로젝트는 최근 블록체인 및 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나인 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof, ZKP) 기술을 선도하는 프로젝트입니다. 이들은 ZKP를 활용하여 AI의 결과값을 안전하고 개인적으로 검증할 수 있는 솔루션을 제공하며, 블록체인 스마트 컨트랙트가 복잡하고 데이터 집약적인 계산을 오프로드할 수 있도록 지원합니다. 본 글에서는 라그랑주가 어떤 문제를 해결하려 하며, 그들의 핵심 기술인 DeepProve, ZK Prover Network, 그리고 ZK Coprocessor가 어떻게 작동하는지 심도 있게 분석해 보겠습니다.
💡 라그랑주(Lagrange)란 무엇인가
라그랑주는 영지식 증명 생성을 통해 안전하고 사적인 AI를 구현하는 것을 목표로 하는 기술 선도 기업입니다. 이들의 핵심 가치는 “AI의 미래는 설계 단계부터 검증 가능해야 한다”는 믿음에 있습니다. 이를 위해 라그랑주는 세 가지 핵심 제품을 개발했습니다.
- DeepProve: 현재 시장에서 가장 빠른 zkML(zero-knowledge Machine Learning) 시스템으로, AI의 추론 과정을 영지식 증명을 통해 검증할 수 있게 합니다.
- 분산형 ZK 증명자 네트워크 (Decentralized ZK Prover Network): ZK 롤업을 위한 증명을 안전하고 저렴하게 생성할 수 있는 네트워크입니다. Coinbase Cloud, Kraken과 같은 주요 밸리데이터들이 참여하여 운영됩니다.
- SQL 기반 ZK 코프로세서 (SQL-based ZK Coprocessor): 스마트 컨트랙트가 복잡한 계산을 오프체인에서 처리하고, 그 결과를 온체인에서 검증할 수 있도록 돕는 인프라입니다.
이 세 가지 축을 중심으로 라그랑주는 AI와 블록체인 기술의 교차점에서 발생하는 신뢰와 확장성 문제를 해결하고 있습니다.
🔧 AI와 블록체인의 핵심 문제
AI의 신뢰성 문제
현대의 AI, 특히 거대 언어 모델(LLM)은 ‘블랙박스’처럼 작동하는 경우가 많습니다. 즉, 특정 결과를 도출한 과정이나 이유를 명확히 설명하기 어렵습니다. 이는 금융, 의료, 국방 등 민감한 분야에서 AI를 도입하는 데 큰 장애물이 됩니다. 잘못된 결정이나 편향된 결과가 발생했을 때 그 원인을 추적하고 책임을 묻기 어렵기 때문입니다.
블록체인의 계산 한계
블록체인의 스마트 컨트랙트는 온체인에서 실행되므로 가스비(gas fee)와 블록 공간의 제약을 받습니다. 이로 인해 과거 블록체인 상태를 조회하거나, 대규모 데이터를 처리하는 등 복잡한 계산을 스마트 컨트랙트 내에서 직접 수행하기는 거의 불가능합니다. 이는 DeFi 프로토콜의 복잡한 보상 계산이나 파생상품의 가격 결정과 같은 기능 구현에 큰 제약이 됩니다.
⚙️ 라그랑주의 혁신적인 솔루션
라그랑주는 이러한 문제들을 영지식 증명 기술로 해결합니다. 특히 이들의 주력 제품인 DeepProve는 AI 모델의 추론 과정을 암호학적으로 증명하는 혁신을 가져왔습니다.
DeepProve의 작동 원리
DeepProve는 AI 모델이 “입력 X에 대해 모델을 실행하여 출력 Y를 얻었다”는 사실을 모델의 가중치와 같은 내부 정보를 노출하지 않으면서 증명할 수 있게 합니다. 이 과정은 크게 세 단계로 이루어집니다.
- 전처리 (Preprocessing): 훈련된 AI 모델(ONNX 파일 형식)과 샘플 입력을 사용해 증명자와 검증자 키를 생성합니다. 이 과정은 한 번만 수행하면 됩니다.
- 증명 생성 (Proving): 모델이 특정 입력에 대해 추론을 실행하면, DeepProve는 신경망의 각 노드가 데이터를 처리하는 과정을 기록(실행 추적)합니다. 각 노드의 계산이 올바르게 수행되었음을 증명하는 개별 암호학적 증명을 생성한 후, 이를 하나의 간결한 증명으로 집계합니다.
- 검증 (Verification): 생성된 간결한 증명, 모델의 입출력, 그리고 검증 키를 사용하여 추론이 올바르게 계산되었는지 확인합니다. 이 과정에서 모델 자체나 입력 데이터는 전혀 공개되지 않습니다.
이러한 기술 덕분에 DeepProve는 기존 시스템보다 최대 1000배 빠른 증명 생성, 671배 빠른 증명 검증 속도를 자랑합니다.
분산형 ZK 증명자 네트워크
AI 출력 증명은 막대한 계산 자원을 필요로 합니다. 라그랑주는 분산형 ZK 증명자 네트워크(LPN)를 통해 이 문제를 해결합니다. LPN은 전문화된 노드(증명자)들이 ZK 증명 생성을 분산 처리하는 구조입니다. 이를 통해 병목 현상을 제거하고, 증명 생성 비용을 낮추며, 탈중앙화를 보장합니다.
특히 DARA(Double Auction Resource Allocation)라는 이중 경매 메커니즘을 도입하여 증명을 요청하는 클라이언트와 증명을 생성하는 증명자 모두가 공정한 가격으로 시장에 참여할 수 있도록 인센티브를 설계했습니다.
ZK 코프로세서의 활용
라그랑주의 SQL 기반 ZK 코프로세서는 스마트 컨트랙트의 기능을 확장하는 강력한 도구입니다. 스마트 컨트랙트는 가스비 제약 없이 복잡한 데이터 기반 계산을 요청하고, 그 결과를 온체인에서 비동기적으로 검증할 수 있습니다.
✨ 라그랑주 주요 특징 및 장점
- 검증 가능한 AI: AI의 결정 과정을 암호학적으로 증명하여 신뢰성을 확보합니다. 이는 국방, 금융, 헬스케어 등 고도의 신뢰가 필요한 분야에서 AI 도입을 가속화할 수 있습니다.
- 프라이버시 보호: 모델의 가중치나 입력 데이터를 노출하지 않고도 결과의 정합성을 증명할 수 있어 민감한 정보를 다루는 데 유리합니다.
- 뛰어난 확장성과 효율성: 분산 증명자 네트워크와 병렬 증명 시스템을 통해 대규모 AI 모델의 추론도 빠르고 저렴하게 증명할 수 있습니다.
- 블록체인 기능 확장: ZK 코프로세서를 통해 기존 스마트 컨트랙트가 수행할 수 없었던 복잡한 계산(과거 데이터 조회, 복잡한 보상 로직 등)을 가능하게 합니다.
🌐 활용 사례 및 생태계 영향
라그랑주의 기술은 이미 다양한 분야의 선두 기업들과 협력하며 실제 제품에 통합되고 있습니다.
- Web2 대기업: NVIDIA, Intel과 같은 반도체 기업과 협력하여 하드웨어 가속을 통해 증명 생성 속도를 높이고 있습니다.
- Web3 인프라 파트너: ZKsync, Polygon, LayerZero, AltLayer, EigenLayer 등 주요 블록체인 프로토콜과 협력하여 롤업을 위한 분산 증명 생성을 지원하고 있습니다.
- DeFi 애플리케이션: 1inch, Frax, EtherFi 등 유명 디파이 프로토콜이 라그랑주의 ZK 코프로세서를 활용하여 복잡한 유동성 채굴 보상이나 거래량 기반 할인 프로그램을 구현하고 있습니다.
라그랑주는 단순히 기술 개발에 그치지 않고, ‘Turing Roulette’과 같은 게이미피케이션 프로젝트를 통해 50만 명 이상의 사용자가 참여하여 375만 건의 증명을 생성하는 등 실제 사용 사례를 성공적으로 보여주었습니다.
📈 $LA 토큰의 역할과 토크노믹스
$LA 토큰은 라그랑주 생태계의 암호학적 엔진을 움직이는 연료와 같은 역할을 합니다. 토큰의 주요 유틸리티는 다음과 같습니다.
- 증명 생성 비용 지불: 클라이언트는 증명 생성을 위해 $LA 토큰을 지불합니다. 이는 “증명 수요 = 토큰 수요” 라는 토크노믹스의 핵심 원칙을 만듭니다.
- 스테이킹 및 보안: 증명자들은 네트워크에 참여하고 증명 생성 기회를 얻기 위해 $LA 토큰을 스테이킹합니다. 이 스테이킹된 토큰은 네트워크의 안정적인 운영을 보장하는 담보 역할을 하며, 악의적인 행동 시 삭감(slashing)될 수 있습니다.
- 보상: 증명자와 스테이커들은 증명 생성 수수료의 일부를 보상으로 받습니다. 네트워크 활동이 많아질수록 스테이킹 보상도 증가하는 구조입니다.
또한, $LA 토큰은 향후 프로토콜 수수료 변경이나 재무 관리 등 거버넌스 투표에도 사용될 수 있습니다.
🚀 결론 및 미래 전망
라그랑주는 영지식 증명 기술을 통해 AI의 신뢰성 문제와 블록체인의 확장성 한계를 동시에 해결하는 선구적인 프로젝트입니다. 이들의 DeepProve 시스템은 AI의 출력을 검증 가능하게 만들어 다양한 산업에서 안전한 AI 도입을 촉진할 잠재력을 가지고 있습니다. 또한, ZK Prover Network와 ZK Coprocessor는 블록체인 생태계에 더 복잡하고 정교한 애플리케이션이 등장할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.
NVIDIA, Intel, ZKsync, Polygon 등 업계를 선도하는 파트너들과의 강력한 협력 관계는 라그랑주의 기술력과 비전이 시장에서 인정받고 있음을 보여줍니다. 앞으로 LLM에 대한 증명 지원, 공정성 증명, 추론 과정 증명 등 더욱 진보된 기능을 추가할 계획이어서, 라그랑주가 만들어갈 검증 가능한 AI의 미래가 더욱 기대됩니다.
